Intelligenza Artificiale per la comprensione automatica del testo

Ogni giorno vengono prodotte enormi quantità di dati in linguaggio naturale: ad esempio, in media 6000 tweet al secondo e diversi milioni di post al giorno. I testi scritti sono inoltre utilizzati in svariati campi applicativi, come nei documenti elettronici quali cartelle cliniche, curriculum, business plan, enciclopedie. Queste risorse sono spesso inutilizzate perché richiedono l’intervento…

Social media analytics

Nell’attuale società dell’informazione, la competitività è anche legata alla capacità di gestire in tempo reale grandi moli di dati (big data) dei social networks. I numerosi campi applicativi includono: (1) Analisi di geo-marketing e (2) Studi in settori specifici, quali, tra gli altri, ambiente, territorio, turismo, beni culturali, paesaggio; (3) Studi di supporto alla pianificazione…

Tecnologie semantiche per Big Data e applicazioni

Ogni giorno vengono prodotti circa 2 milioni di post di testo in linguaggio naturale. I testi scritti sono utilizzati in numerosi campi applicativi, dai social network ai documenti elettronici: cartelle cliniche, curriculum, business plan, enciclopedie. Per la loro comprensione è necessario l’intervento umano e questo rende costoso il loro utilizzo. Il semantic web dà una spinta in questa…